package com.gd.data.platform.service.offline;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.gd.data.platform.dto.OfflineAnalysisResult;
import com.gd.data.platform.mapper.DownloadLogMapper;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 离线分析服务
 * 负责每日离线数据分析任务
 * 
 * @author gd-data-platform
 * @since 1.0.0
 */
@Slf4j
@Service
public class OfflineAnalysisService {

    // 暂时注释掉未使用的依赖，后续功能扩展时会使用
    // @Autowired
    // private ApiCallLogMapper apiCallLogMapper;

    @Autowired
    private DownloadLogMapper downloadLogMapper;

    /**
     * 每日凌晨2点执行离线分析任务
     */
    @Scheduled(cron = "0 0 2 * * ?")
    public void executeDailyAnalysis() {
        log.info("开始执行每日离线分析任务");

        try {
            // 计算昨日数据
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.now().withHour(0).withMinute(0).withSecond(0);
            LocalDateTime startTime = endTime.minus(1, ChronoUnit.DAYS);

            // 执行资源增长趋势分析
            analyzeResourceGrowthTrend(startTime, endTime);

            // 执行沉睡资源识别
            identifySleepResources();

            // 执行热门资源分析
            analyzePopularResources(startTime, endTime);

            log.info("每日离线分析任务执行完成");

        } catch (Exception e) {
            log.error("执行离线分析任务失败", e);
        }
    }

    /**
     * 分析资源增长趋势
     */
    private void analyzeResourceGrowthTrend(LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime) {
        log.info("开始分析资源增长趋势，时间范围：{} 到 {}", startTime, endTime);

        try {
            // 统计各类型资源的调用量增长
            // 这里需要根据实际业务逻辑实现
            // 例如：对比前一日、前一周、前一月的调用量变化

            log.info("资源增长趋势分析完成");

        } catch (Exception e) {
            log.error("分析资源增长趋势失败", e);
        }
    }

    /**
     * 识别沉睡资源
     */
    private void identifySleepResources() {
        log.info("开始识别沉睡资源");

        try {
            // 获取近3个月的下载数据
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.now();
            LocalDateTime startTime = endTime.minus(3, ChronoUnit.MONTHS);

            // 查询沉睡资源（近3个月调用量小于10次）
            List<Map<String, Object>> sleepResources = downloadLogMapper.getSleepResources(startTime, 10L);

            log.info("识别到沉睡资源数量：{}", sleepResources.size());

            // 将沉睡资源信息存储到ClickHouse ADS层
            // 这里需要实现存储逻辑

        } catch (Exception e) {
            log.error("识别沉睡资源失败", e);
        }
    }

    /**
     * 分析热门资源
     */
    private void analyzePopularResources(LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime) {
        log.info("开始分析热门资源，时间范围：{} 到 {}", startTime, endTime);

        try {
            // 获取资源下载排行
            List<Map<String, Object>> popularResources = downloadLogMapper.getResourceDownloadRankings(
                    startTime, endTime, 20);

            log.info("热门资源分析完成，资源数量：{}", popularResources.size());

            // 将热门资源信息存储到ClickHouse ADS层
            // 这里需要实现存储逻辑

        } catch (Exception e) {
            log.error("分析热门资源失败", e);
        }
    }

    /**
     * 手动执行离线分析
     */
    public OfflineAnalysisResult executeOfflineAnalysis(LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime) {
        log.info("手动执行离线分析，时间范围：{} 到 {}", startTime, endTime);

        OfflineAnalysisResult result = new OfflineAnalysisResult();
        result.setAnalysisType("手动分析");
        result.setTimeRange(startTime.toString() + " 到 " + endTime.toString());
        result.setGenerateTime(LocalDateTime.now());

        try {
            // 执行分析逻辑
            analyzeResourceGrowthTrend(startTime, endTime);
            identifySleepResources();
            analyzePopularResources(startTime, endTime);

            log.info("手动离线分析执行完成");

        } catch (Exception e) {
            log.error("手动执行离线分析失败", e);
            throw new RuntimeException("执行离线分析失败", e);
        }

        return result;
    }
}
